{"id":10326,"date":"2019-04-04T16:30:47","date_gmt":"2019-04-04T14:30:47","guid":{"rendered":"https:\/\/www.etalab.gouv.fr\/?p=10326"},"modified":"2019-05-24T16:34:52","modified_gmt":"2019-05-24T14:34:52","slug":"signaux-faibles-de-lopen-data-camp-a-une-politique-publique-fondee-sur-la-donnee-recit-dun-passage-a-lechelle-reussi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/preprod.etalab.gouv.fr\/signaux-faibles-de-lopen-data-camp-a-une-politique-publique-fondee-sur-la-donnee-recit-dun-passage-a-lechelle-reussi","title":{"rendered":"\u00ab Signaux Faibles \u00bb : de l’open data camp \u00e0 une politique publique fond\u00e9e sur la donn\u00e9e, r\u00e9cit d’un passage \u00e0 l’\u00e9chelle r\u00e9ussi"},"content":{"rendered":"\n
Le projet \u00ab\u00a0Signaux Faibles\u00a0\u00bb<\/strong> permet, gr\u00e2ce \u00e0 un outil de data science <\/em>et d’intelligence artificielle, de d\u00e9tecter les entreprises fragilis\u00e9es afin de mieux les accompagner.<\/p>
Initi\u00e9 en 2014 \u00e0 une \u00e9chelle tr\u00e8s locale, son d\u00e9ploiement national a \u00e9t\u00e9 ent\u00e9rin\u00e9 ce 3 avril 2019<\/a><\/strong> gr\u00e2ce \u00e0 la signature d’une convention par les partenaires historiques du projet.<\/p>
Il devient ainsi la pierre angulaire d’une politique publique nationale fond\u00e9e sur les donn\u00e9es.<\/strong><\/p><\/blockquote>\n\n\n\n
50 \u00e0 60 000 entreprises sont chaque ann\u00e9e en situation de d\u00e9faillance<\/strong> : elles \u00e9taient 54 000 en 2018 selon la Banque de France<\/a>. Comment mieux anticiper ces fragilit\u00e9s pour intervenir plus en amont, \u00e9viter les liquidations autant que possible et mieux diriger l’action de soutien de l’Etat ?<\/p>\n\n\n\n
C’est l’objectif du projet \u00ab\u00a0Signaux Faibles\u00a0\u00bb, initi\u00e9 localement et d\u00e9velopp\u00e9 depuis 4 ans. Sa g\u00e9n\u00e9ralisation, officialis\u00e9e le 3 avril, est le r\u00e9cit de :<\/strong><\/p>\n\n\n\n
- La possibilit\u00e9 de b\u00e2tir en 4 ans une politique publique fond\u00e9e sur les donn\u00e9es <\/strong>qui am\u00e9liore l’action de l’\u00c9tat sur un sujet aussi majeur pour l’\u00e9conomie ;<\/li>
- La compl\u00e9mentarit\u00e9 de l’open data, de l’\u00e9change de donn\u00e9es entre administrations et de l’exploitation des donn\u00e9es \u00e0 l’aide de la data science ;<\/strong><\/li>
- La capacit\u00e9 de la direction interminist\u00e9rielle du num\u00e9rique et du syst\u00e8me d’information de l’\u00c9tat (DINSIC) \u00e0 accompagner un projet tout au long de son d\u00e9veloppement<\/strong> – de l’intuition d’un expert m\u00e9tier au lancement d’un service national – en articulant plusieurs dispositifs d’innovation compl\u00e9mentaires <\/strong>(open data camp, EIG, start-ups d\u2019\u00c9tat) et en alliant des comp\u00e9tences diverses (datascientists<\/em>, d\u00e9veloppeurs, designers…) ;<\/li>
- L’importance de partir d’un besoin \u00e9prouv\u00e9 sur le terrain <\/strong>et de miser sur les agents publics tout au long du processus<\/strong>.<\/li><\/ul>\n\n\n\n
1. De l’exploration des donn\u00e9es ouvertes \u00e0 la circulation des donn\u00e9es entre administrations<\/h2>\n\n\n\n
Le projet Signaux Faibles na\u00eet en octobre 2014, \u00e0 M\u00e2con, lors d’un \u00ab\u00a0Territoire Camp\u00a0\u00bb co-organis\u00e9 par Etalab<\/a>. Cet \u00ab\u00a0open data camp\u00a0\u00bb, inspir\u00e9 des hackathons, a pour objectif de promouvoir l’open data, en identifiant des projets issus du terrain et qui r\u00e9utilisent des donn\u00e9es ouvertes. A cette occasion, un agent statisticien de la direction r\u00e9gionale des entreprises, de la concurrence, de la consommation, du travail et de l’emploi (DIRECCTE) de Bourgogne-Franche-Comt\u00e9 pr\u00e9sente une id\u00e9e : identifier les donn\u00e9es utiles pour capter les \u00ab\u00a0signaux faibles\u00a0\u00bb envoy\u00e9s par les entreprises fragilis\u00e9es et d\u00e9velopper un algorithme pr\u00e9dictif permettant d’intervenir bien en amont pour mieux les accompagner.<\/strong><\/p>\n\n\n\n
La naissance du projet Signaux Faibles lors du \u00ab\u00a0Territoire Camp\u00a0\u00bb \u00e0 M\u00e2con<\/em><\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n Outre les donn\u00e9es en open data et celles dont dispose la DIRECCTE, il appara\u00eet rapidement que l’information la plus utile r\u00e9side dans des donn\u00e9es d\u00e9tenues par plusieurs autres administrations <\/strong>: des donn\u00e9es financi\u00e8res, qui apportent de la visibilit\u00e9 sur les tendances \u00e0 long terme d’une entreprise, des donn\u00e9es sur l\u2019emploi, qui permettent d’identifier les baisses d’activit\u00e9 ponctuelles, ou encore des donn\u00e9es sur les cotisations sociales, qui alertent sur les tensions de tr\u00e9sorerie. Il faut \u00e9galement des comp\u00e9tences en <\/strong>datascience<\/strong><\/em> pour comprendre les donn\u00e9es et proposer un premier algorithme.<\/p>\n\n\n\n
2. Prototyper et faire cro\u00eetre gr\u00e2ce aux dispositifs d’innovation publique<\/h2>\n\n\n\n
Au sein de l\u2019\u00c9tat, plusieurs dispositifs d’innovation permettent de lancer et d’accompagner des projets num\u00e9riques \u00e0 fort potentiel d’impact<\/strong>. Le projet Signaux Faibles touche \u00e0 la performance \u00e9conomique des entreprises fran\u00e7aises et pr\u00e9sente un potentiel d’impact fort. Il commence donc par devenir une start-up d\u2019\u00c9tat <\/a>: le projet a 6 mois pour d\u00e9velopper une solution en mode agile et tester sa pertinence. Etalab, qui dispose d’une petite \u00e9quipe de data scientists<\/em>, mobilise un de ses membres pour coder un premier algorithme en quelques mois. Ses r\u00e9sultats permettent de valider l’hypoth\u00e8se selon laquelle les m\u00e9thodes de machine learning<\/em> sont pertinentes.<\/p>\n\n\n\n
<\/figure><\/div>\n\n\n\n
Le prototype ayant fait ses preuves, Signaux Faibles int\u00e8gre le programme Entrepreneurs d’Int\u00e9r\u00eat G\u00e9n\u00e9ral <\/a>en 2018, gr\u00e2ce auquel un data scientist<\/em> et un d\u00e9veloppeur \u00e0 temps plein sont recrut\u00e9s pour une p\u00e9riode de 10 mois. A ce stade, le projet s’appuie sur une convention r\u00e9gionale de partage de donn\u00e9es sign\u00e9e entre la DIRECCTE et l’URSSAF. Pour aller plus loin, l’\u00e9quipe s’adresse \u00e0 la Banque de France pour obtenir des donn\u00e9es financi\u00e8res pr\u00e9cieuses. Cette phase essentielle permet de mettre autour de la table diff\u00e9rents acteurs pour obtenir toutes les donn\u00e9es n\u00e9cessaires<\/strong>. Elles permettent ainsi d’entra\u00eener des algorithmes de machine learning<\/em> et d’aboutir \u00e0 des r\u00e9sultats probants.<\/p>\n\n\n\n
L’outil a \u00e9t\u00e9 test\u00e9 au cours de l’ann\u00e9e 2018. Bilan : 63 entreprises d\u00e9tect\u00e9es, 48 entreprises contact\u00e9es par les services de la DIRECCTE Bourgogne Franche Comt\u00e9 et 83% d’entre elles accompagn\u00e9es \u00e0 ce jour.<\/p><\/blockquote>\n\n\n\n
3. G\u00e9n\u00e9raliser un dispositif de politique publique<\/h2>\n\n\n\n
Le succ\u00e8s de l’outil Signaux Faibles cr\u00e9e de l’engouement. La demande est forte du c\u00f4t\u00e9 des DIRECCTE d’autres r\u00e9gions et encourage les acteurs engag\u00e9s \u00e0 \u00e9tendre le dispositif \u00e0 l’\u00e9chelle nationale. La signature d’une convention de d\u00e9ploiement entre la Banque de France, la Direction g\u00e9n\u00e9rale des entreprises (DGE), le minist\u00e8re du Travail, l’Agence centrale des organismes de s\u00e9curit\u00e9 sociale (ACOSS) et la DINSIC rend ce passage \u00e0 l’\u00e9chelle possible<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n
La signature de la convention de d\u00e9ploiement national de Signaux Faibles au BercyLab<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n Par ailleurs, l’\u00e9quipe am\u00e9liore l’outil en g\u00e9n\u00e9ral, et non plus seulement les algorithmes, en pr\u00e9voyant l’int\u00e9gration de donn\u00e9es sur les entreprises issues de la base SIRENE <\/a>et de l’API Entreprise<\/a>.<\/p>\n\n\n\n
Enfin, le projet a fait l’objet d’une semaine de \u00ab\u00a0design intensif\u00a0\u00bb avec les \u00e9coles Boulle et ENS-Cachan. Cette exp\u00e9rience, organis\u00e9e par la Fondation Internet Nouvelle G\u00e9n\u00e9ration (FING) <\/a>avait pour objectif d’int\u00e9grer une r\u00e9flexion design sur la relation entre l’outil d\u00e9velopp\u00e9 et ses utilisateurs (les DIRECCTE) et ses b\u00e9n\u00e9ficiaires finaux (les entreprises fragilis\u00e9es). Le d\u00e9ploiement \u00e0 l’\u00e9chelle nationale de l’outil sera une occasion de mettre en \u0153uvre certaines des id\u00e9es propos\u00e9es.<\/a><\/p>\n\n\n\n
La g\u00e9n\u00e9ralisation de Signaux Faibles et l’engagement de 5 administrations partenaires marque le succ\u00e8s de ce projet n\u00e9 il y a 4 ans.<\/p>
Issu du terrain, il vise \u00e0 am\u00e9liorer l’efficacit\u00e9 d’une politique publique et a, d\u00e8s sa conception, mobilis\u00e9 l’\u00e9tat de l’art des m\u00e9thodes (agilit\u00e9, ouverture, utilisation des donn\u00e9es), des comp\u00e9tences et des technos du num\u00e9rique (datasciences, IA).<\/p>
La compl\u00e9mentarit\u00e9 des dispositifs d’innovation publique a permis de l’accompagner du prototype au service public national.\nBravo \u00e0 tous ceux et celles qui y ont contribu\u00e9 !<\/p><\/blockquote>\n\n\n\n
Pour en savoir plus sur le projet Signaux Faibles :<\/strong><\/p>\n\n\n\n
- voir le site du programme Entrepreneurs d’Int\u00e9r\u00eat G\u00e9n\u00e9ral<\/a><\/li>
- voir le site des start-ups d’\u00c9tat<\/a><\/li><\/ul>\n\n\n\n
Pour en savoir plus sur le d\u00e9ploiement national de Signaux Faibles : <\/strong>t\u00e9l\u00e9charger le dossier de presse<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Le projet \u00ab\u00a0Signaux Faibles\u00a0\u00bb permet, gr\u00e2ce \u00e0 un outil de data science et d’intelligence artificielle, de d\u00e9tecter les entreprises fragilis\u00e9es afin de mieux les accompagner. Initi\u00e9 en 2014 \u00e0 une \u00e9chelle tr\u00e8s locale, son d\u00e9ploiement national a \u00e9t\u00e9 ent\u00e9rin\u00e9 ce 3 avril 2019 gr\u00e2ce \u00e0 la signature d’une convention par les partenaires historiques du projet. …<\/p>\n