{"id":17205,"date":"2022-12-12T16:50:37","date_gmt":"2022-12-12T15:50:37","guid":{"rendered":"https:\/\/preprod.etalab.gouv.fr\/?p=17205"},"modified":"2023-07-04T17:45:20","modified_gmt":"2023-07-04T15:45:20","slug":"programme-10-bilan-de-la-saison-1","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/preprod.etalab.gouv.fr\/programme-10-bilan-de-la-saison-1","title":{"rendered":"Programme 10% : bilan de la saison 1 !"},"content":{"rendered":"\n
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Suite \u00e0 une mission conjointe conduite entre f\u00e9vrier et juin 2021 entre la DINUM et l\u2019INSEE, le rapport<\/strong> sur l\u2019\u00e9valuation des besoins de l\u2019\u00c9tat en comp\u00e9tences et expertises en mati\u00e8re de donn\u00e9e<\/strong> <\/a>publi\u00e9 le 27 septembre 2021 pr\u00e9conisait d\u2019exp\u00e9rimenter en 2022<\/strong> la possibilit\u00e9 pour les experts de la donn\u00e9e de consacrer au moins 10 % de leur temps de travail \u00e0 des projets d\u2019int\u00e9r\u00eat partag\u00e9 \u00e0 une \u00e9chelle interminist\u00e9rielle.<\/strong><\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Recommandation 9 <\/strong> :<\/p> \u00a0\u00bb La mission recommande d\u2019encourager le travail interminist\u00e9riel <\/strong>et les \u00e9changes entre pairs<\/strong>, en d\u00e9gageant une partie du temps de travail des experts de la donn\u00e9e\u00a0\u00bb. <\/p>\n\n\n\n Lanc\u00e9e en juin 2022, l’exp\u00e9rimentation 10% poursuit un double objectif : <\/p>\n\n\n\n L’exp\u00e9rimentation co-port\u00e9e par la DINUM et l’INSEE a permis de lancer une collaboration in\u00e9dite encourageant le m\u00e9lange de cultures diff\u00e9rentes tant sur des projets que sur une communaut\u00e9 de pratiques entre experts publics de la donn\u00e9e. <\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Le programme 10% a fait l’objet d’une importante phase d’investigation aupr\u00e8s des minist\u00e8res. Une fois les facteurs de risques et de succ\u00e8s bien identifi\u00e9s, l’exp\u00e9rimentation 10% a pu \u00eatre lanc\u00e9e. <\/p>\n\n\n\n<\/figure><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
Cette communaut\u00e9 pourrait ainsi \u00ab\u00a0s\u2019entraider et contribuer \u00e0 l\u2019\u00e9change de pratiques entre pairs<\/strong>, \u00e0 la r\u00e9alisation d\u2019outils communs <\/strong>ou \u00e0 construire des ressources pour aider les administrations \u00e0 d\u00e9finir, piloter et \u00e9valuer des projets de data science <\/strong>(…). Cette action serait par ailleurs de nature \u00e0 renforcer l\u2019attractivit\u00e9 de l\u2019\u00c9tat-employeur <\/strong>et \u00e0 faciliter la mobilit\u00e9 entre minist\u00e8res <\/strong>\u00ab\u00a0. <\/p>Rapport sur l\u2019\u00e9valuation des besoins de l\u2019\u00c9tat en comp\u00e9tences et expertises en mati\u00e8re de donn\u00e9e<\/strong> <\/a><\/cite><\/blockquote>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\nRetour sur six mois d’exp\u00e9rimentation<\/strong><\/h2>\n\n\n\n