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Comment l’Autorité de sûreté nucléaire (ASN) améliore le contrôle des activités nucléaires à l’aide d’une solution d’analyse des documents d’inspection.
Pour faciliter les activités de contrôle de ses inspecteurs, l’ASN souhaite révéler les tendances statistiques issues de l’analyse des documents d’inspection des installations nucléaires (appelés « lettres de suite »). Un projet accompagné par le Lab IA et la DITP et financé par l’appel à manifestation d’intérêt IA 1.
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Date – Durée 2019 – 10 mois |
Administration ASN |
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Statut actuel Nouveaux résultats attendus d’ici mi-2020 avec plus d’utilisateurs |
Porteurs Daniel Delalande (ASN) Damien Clément (ASN) Dominique Boina (ASN) |
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Domaine IA Traitement automatique du langage |
Politique publique Énergie et environnement |
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Code source Pas encore ouvert |
Typologie métier Inspection et contrôle |
Contexte initial
350 inspecteurs de l’ASN sont chargés d’assurer au nom de l’État le respect des règles et des prescriptions auxquelles sont soumises les installations ou activités nucléaires. Ils réalisent quelque 1800 inspections par an. À la suite d’une inspection sur le terrain, les inspecteurs rédigent une « lettre de suites ». Ce sont 22 000 lettres de suite qui ont été rédigées et rendues publiques depuis la création de l’ASN . Elles sont parfois volumineuses et difficiles à exploiter humainement dans leur intégralité. L’IA doit permettre de chercher plus rapidement les informations pertinentes dans ces lettres de suite.
Bénéfices attendus
Démarche
Le projet a consisté à …
- Faire annoter 4 000 lettres de suite (sur un total de 22 000) par un panel important d’agents de l’ASN mobilisés permettant de construire un jeu de données d’apprentissage.
- Développer un algorithme de traitement du langage naturel avec réseau de neurone.
- Construire un moteur de recherche avec filtres permettant de visualiser les résultats et d’accéder à la bonne information rapidement.
- Fournir aux utilisateurs des indicateurs de tendances (non disponible pour l’heure) qu’ils n’auraient pas pu obtenir autrement en raison de la trop grande quantité d’informations.
lettres de suite par les agents
Résultats
A partir d’un tiers des lettres de suite injectées, les résultats sont plutôt encourageants. Un moteur de recherche permet de faciliter la recherche d’informations dans les lettres de suite. Les équipes de l’ASN sont montées en compétence sur des aspects plus techniques liées à l’IA.
destiné aux agents de l’ASN
Ce qu’il faut en retenir
Solliciter le soutien du top-management
dès le début du projet.
Mettre en place une gouvernance adaptée de suivi du projet.
Tirer profit du projet pour conduire une réflexion sur le métier lui-même (Ex : évolution de la manière de rédiger des lettres de missions).
Et la suite ?
D’autres autorités de contrôles et des autorités similaires à l’étranger ont témoigné d’un intérêt marqué pour la solution développée, conduisant à des mutualisations possibles. En particulier, l’outil d’annotation open source développé pourrait être réutilisé dans le cadre d’autres projets. A terme, un outil plus global de détection des signaux faibles pour orienter les programmes d’inspection pourrait être développé.
« Porter un projet IA, c’est aussi avoir une approche réflexive sur les process métiers qui sont suivis, quitte à les faire évoluer. »
Porteur de projet de l’ASN
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