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Comment le CHU de Toulouse appuie les médecins dans le suivi thérapeutique d’un cancer à l’aide d’une solution d’analyse des comptes-rendus médicaux.
Grâce à l’IA, le CHU de Toulouse veut faciliter le diagnostic et le traitement du cancer en identifiant automatiquement des concepts médicaux contenus dans les comptes-rendus médicaux. Cela permettrait d’optimiser la préparation des réunions de concertations pluridisciplinaires post-opératoires (RCP) par le corps médical. Un projet accompagné par le Lab IA et la DITP, et financé par l’appel à manifestation d’intérêt IA 1.
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Date – Durée 2019 – 10 mois |
Administration CHU de Toulouse IUCT Oncopole |
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Statut actuel Étude d’intégration de l’outil d’annotation dans les SI du CHU de Toulouse |
Porteurs Camille Franchet (CHU Toulouse) Prosper Burq (CHU Toulouse) |
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Domaine IA Traitement automatique du langage |
Politique publique Santé |
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Code source Pas encore ouvert |
Typologie métier Aide à la décision |
Contexte initial
Les réunions de concertations pluridisciplinaires (RCP) sont une instance cruciale pour prendre une décision objectivée et partagée sur les suites thérapeutiques d’un cancer. Étape obligatoire du parcours de soin, elle réunit notamment oncologue, radiologue et chirurgien. Préparer ces RCP nécessite pour le personnel soignant de collecter beaucoup d’informations sur les patients issues des comptes-rendus médicaux. Une activité de recherche d’information particulièrement fastidieuse et coûteuse en temps. Le CHU de Toulouse cherche donc une solution basée sur l’IA pour faciliter la recherche d’information.
Bénéfices attendus
Démarche
Le projet a consisté à …
1. Créer un outil pour annoter les comptes-rendus médicaux.
2. Développer un moteur d’extraction d’informations.
3. Construire un ensemble de règles de décisions et de concepts médicaux.
4. Mettre en place un moteur de recherche permettant d’extraire les informations nécessaires au diagnostic à partir d’un corpus de texte annoté.
d’annoter un compte-rendu médical
Résultats
La solution IA a permis d’extraire des CR médicaux 80% des informations pertinentes pour les analyses médicales. Le moteur de recherche n’est pas encore utilisable pour l’intégralité des RCP mais permet déjà de choisir les dossiers médicaux à étudier en priorité lors de ces RCP. L’outil est réutilisable pour des activités de recherches médicales.
80%
– C’est le pourcentage des informations pertinentes pour le personnel soignant qui ont pu être extraites des CR médicaux –
Ce qu’il faut en retenir
Solliciter un accompagnement extérieur pour recourir à certaines compétences clés (data scientist…).
Prendre le projet par un bout et l’approfondir étape par étape.
Tenir compte des contraintes spécifiques du secteur médical.
Et la suite ?
Le CHU de Toulouse va mettre en œuvre un partenariat avec un Master d’analyse du langage de l’Université de Toulouse. De nombreuses autres pathologies pourraient recourir à un outil similaire (oncologie, traumatisme crânien, AVC…). Des mutualisations sont possibles avec d’autres centres de soin.
« Le projet a été l’opportunité de comprendre la richesse des cas d’application de l’IA dans le secteur de la santé »
Porteurs de projet du CHU Toulouse
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